Que hemos perdido más de lo que hemos ganado (Hansen et al., 2013; Lloyd & León, 2019).
Que el fuego como impulsor de la deforestación lo es sobre todo en el pinar (Lloyd & León, 2019).
Que hay una relación estrecha entre entre pérdida de bosque y agricultura migratoria, esta última dirigida por prácticas de roza y quema (Cámara Artigas, 1997; Lloyd & León, 2019; Myers, O’Brien, Mehlman, & Bergh, 2004; OEA, 1967; Ovalle de Morel & Rodrı́guez Liriano, 1984; Tolentino & Peña, 1998; Wendell Werge, 1974; Zweifler, Gold, & Thomas, 1994).
El fuego es, frecuentemente, un proxy de agricultura de subsistencia y de agricultura migratoria.
Pero,
no toda esta agricultura se relaciona sólo con el fuego,
ni todo el fuego se debe a esta agricultura.
Y, respecto de la deforestación,
no todo fuego impulsa deforestación,
ni toda la deforestación se asocia con fuego.
De ahí que medir el grado de asociación niankesea “estadística,” entre fuego y deforestación, sea crucial.
PERO, con las fuentes nacionales esto no es posible, porque,
o no son consistentes espacial y/o temporalmente,
o usan unidades territoriales inhomogéneas.
Ya tenemos los datos idóneos, pero surge otro problema: un simple análisis de correlación con datos espacializados normalmente es inviable porque se viola el principio de independencia de las observaciones (e.g. datos autocorrelacionados espacialmente).
También tenemos la solución: modelos espaciales autorregresivos.
XKCD comics: https://xkcd.com/1831/
Determinar si existe asociación entre fuego y deforestación y, si existe, qué tan fuerte es y dónde.
“Ya que” se procesarían millones de celdas, “de paso,”
determinar si hay zonas de concentración significativa del fuego y la deforestación,
caracterizar la composición de la deforestación según el tamaño de las zonas deforestadas,
determinar si hay alguna tendencia sostenida.
Y respecto de Valle Nuevo, ¿qué? Pues, todo lo anterior.
https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.06.15.448604v1.full
https://github.com/geofis/forest-loss-fire-reproducible/data-download-preparation-eda.pdf
https://github.com/geofis/forest-loss-fire-reproducible/data-download-preparation-eda.pdf
https://github.com/geofis/forest-loss-fire-reproducible/data-download-preparation-eda.pdf
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